Проблема с помехами и шумами возникает при воздействии низких температур на слоистую структуру эпидермиса биологических тканей. Фильтрация шума необходима для получения точного сигнала, который используется для анализа и интерпретации данных. В работе проводится сравнительный анализ методов фильтрации шума, применяемых при изучении низкотемпературного воздействия на биологические ткани. Проведенный анализ учитывает уникальные аспекты низкотемпературного воздействия, характеристики шума, а также требования к точности и интерпретации данных. Новизна результатов заключается в систематическом и комплексном подходе к оценке эффективности и применимости методов фильтрации шума именно в контексте области исследования тепловых процессов, связанных с низкотемпературным воздействием на биологические ткани. Полученные результаты сыграют важную роль для повышения точности диагностики и лечения в здравоохранении, будут способствовать расширению возможности биологических исследований, а также разработке более эффективных методов фильтрации шума и более достоверным результатам исследования в таких важных областях

The problem with interference and noise occurs when low temperatures affect the layered structure of the epidermis of biological tissues. Noise filtering is necessary to obtain an accurate signal that is used for data analysis and interpretation. The paper provides a comparative analysis of noise filtering methods used in the study of low – temperature effects on biological tissues. The analysis takes into account the unique aspects of low – temperature exposure, noise characteristics, as well as requirements for accuracy and interpretation of data. The novelty of the results lies in a systematic and integrated approach to assessing the effectiveness and applicability of noise filtering methods precisely in the context of the field of research on thermal processes associated with low – temperature effects on biological tissues. The results obtained will play an important role in improving the accuracy of diagnosis and treatment in healthcare, will contribute to expanding the possibilities of biological research, as well as to the development of more effective noise filtering methods and more reliable research results in such important areas