Бочкарев О.А., Зенович А.В., Лосев А.Г. Регрессионная модель диагностики патологий молочных желез по данным микроволновой радиотермометрии

Рейтинг:   / 0
ПлохоОтлично 
Подробности
Просмотров: 1087

http://dx.doi.org/10.15688/jvolsu1.2015.6.4

Бочкарев Олег Андреевич 
Студент института математики и информационных технологий,
Волгоградский государственный университет
Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра. , Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
просп. Университетский, 100, 400062 г. Волгоград, Российская Федерация

Зенович Андрей Васильевич 
Старший преподаватель кафедры фундаментальной информатики и оптимального управления,
Волгоградский государственный университет
Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра. , Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
просп. Университетский, 100, 400062 г. Волгоград, Российская Федерация

Лосев Александр Георгиевич 
Доктор физико-математических наук,
профессор кафедры математического анализа и теории функций,
Волгоградский государственный университет
Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра. , Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
просп. Университетский, 100, 400062 г. Волгоград, Российская Федерация

Аннотация. В работе А.Г. Лосева, Е.А. Мазепы и Т.В. Замечник [6] изложен алгоритм получения высокоинформативных диагностических признаков патологий молочных желез на основе данных микроволновой радиотермометрии. В данной статье исследуется влияние температуры в опорных точках на информативность признаков. Была проведена предобработка данных обучающей выборки с помощью линейной интерполяции используемых в алгоритмах классификации температур в зависимости от температуры в опорных точках. Изменение выборки привело к повышению эффективности большинства характеристических признаков диагностики и повышению информативности высокоинформативных признаков, что позволило улучшить точность применяемого алгоритма диагностики.

Ключевые слова: микроволновая радиотермометрия, корреляционный анализ, скрининг молочной железы, экспресс-диагностика злокачественных опухолей молочной железы, маммология.

Лицензия Creative Commons
Произведение «Регрессионная модель диагностики патологий молочных желез по данным микроволновой радиотермометрии» созданное авторами по имени Бочкарев О.А., Зенович А.В., Лосев А.Г., публикуется на условиях лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.

Цитата: Вестник Волгоградского государственного университета. Серия 1: Математика. Физика. №6 (31) 2015, с. 72-82
Вложения:
Скачать этот файл (3_Bochkaryov_etc.pdf) 3_Bochkaryov_etc.pdf
URL: https://mp.jvolsu.com/index.php/ru/component/attachments/download/488		710 Скачивания