Зенович А.В., Гребнев В.И., Примаченко Ф.Г. Алгоритмы классификации заболеваний парных органов на основе нейросетей и нечетких множеств

Рейтинг:   / 0

Подробности

Просмотров: 863

https://doi.org/10.15688/mpcm.jvolsu.2017.6.3

Андрей Васильевич Зенович
Старший преподаватель кафедры фундаментальной информатики
и оптимального управления,
Волгоградский государственный университет
Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра. , Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
просп. Университетский, 100, 400062 г. Волгоград, Российская Федерация

Виталий Игоревич Гребнев
Студент института математики и информационных технологий,
Волгоградский государственный университет
Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
просп. Университетский, 100, 400062 г. Волгоград, Российская Федерация

Филипп Германович Примаченко
Студент института математики и информационных технологий,
Волгоградский государственный университет
Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
просп. Университетский, 100, 400062 г. Волгоград, Российская Федерация

Аннотация. Предложены два алгоритма диагностики заболеваний парных органов методом микроволновой термометрии: на основе нейросетей и на базе аппарата нечетких множеств.

При построении нейросетевого алгоритма рассматривается новая модификация архитектуры нейросетей, заключающаяся в автоматическом добавлении нейронов на выходной слой в процессе обучения нейросети. Проводились вычислительные эксперименты по диагностике варикозных заболеваний ног и заболеваний молочных желез. Эти эксперименты показали, что данная модификация улучшает эффективность алгоритма на 10–12%.

Алгоритм диагностики на основе нечетких множеств по признакам диагностики строит нечеткие множества, после чего диагноз ставится методом, аналогичным методу некомпенсаторного агрегирования. Также проводилось тестирование алгоритма на варикозных заболеваниях и на заболеваниях молочных желез.

Ключевые слова: интеллектуальный анализ данных, микроволновая радиотермометрия, консультативные интеллектуальные системы, маммология, флебология.

Произведение «Алгоритмы классификации заболеваний парных органов на основе нейросетей и нечетких множеств», созданное авторами по имени Зенович А.В., Гребнев В.И., Примаченко  Ф.Г., публикуется на условиях лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.

Цитата: Математическая физика и компьютерное моделирование. Том 20 № 6 2017, с. 26-37

Вложения:

1_Zenovich.pdf URL: https://mp.jvolsu.com/index.php/ru/component/attachments/download/770

528 Скачивания