Зенович А.В., Батурин Н.А., Медведев Д.А., Петренко А.Ю. Алгоритмы формирования двумерных признаков диагностики заболеваний молочных желез методами комбинированной радиотермометрии

Рейтинг:   / 2
ПлохоОтлично 
Подробности
Просмотров: 967

https://doi.org/10.15688/mpcm.jvolsu.2018.4.4

Андрей Васильевич Зенович
Доцент кафедры фундаментальной информатики и оптимального управления,
Волгоградский государственный университет
Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
просп. Университетский, 100, 400062 г. Волгоград, Российская Федерация

Николай Александрович Батурин
Студент кафедры фундаментальной информатики и оптимального управления,
Волгоградский государственный университет
Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
просп. Университетский, 100, 400062 г. Волгоград, Российская Федерация

Денис Андреевич Медведев
Студент кафедры фундаментальной информатики и оптимального управления,
Волгоградский государственный университет
Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
просп. Университетский, 100, 400062 г. Волгоград, Российская Федерация

Александр Юрьевич Петренко
Студент кафедры фундаментальной информатики и оптимального управления,
Волгоградский государственный университет
Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
просп. Университетский, 100, 400062 г. Волгоград, Российская Федерация

Аннотация. Работа является частью группового проекта по созданию консультативной информационной системы, помогающей врачу диагностировать онкологические заболевания молочных желез методом комбинированной термометрии. Для использования в алгоритмах диагностики необходимо сформировать пространство характеристических и высокоинформативных признаков диагностики. В данной работе излагаются три алгоритма построения двумерных признаков и приводятся результаты вычислительных экспериментов, позволяющих оценить чувствительность и специфичность таких признаков. Комбинируя лучшие пары одномерных признаков, удается получить специфичность и чувствительность 70–80 %.

Ключевые слова: микроволновая радиотермометрия, интеллектуальный анализ данных, скрининг молочной железы, экспресс-диагностика злокачественных опухолей, маммология.

Лицензия Creative Commons
Произведение «Алгоритмы формирования двумерных признаков диагностики заболеваний молочных желез методами комбинированной радиотермометрии», созданное авторами по имени Зенович А.В., Батурин Н.А., Медведев Д.А., Петренко А.Ю., публикуется на условиях лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.

 

Цитата: Математическая физика и компьютерное моделирование. Том 21 № 4 2018, с. 44-56

 

Вложения:
Скачать этот файл (Zenovich_i_dr.pdf) Zenovich_i_dr.pdf
URL: https://mp.jvolsu.com/index.php/ru/component/attachments/download/835		577 Скачивания