Калимуллина Л.Р., Лачинов А.Н., Байбулова Г.Ш., Юсупов А.Р., Мухаммадамин К. Квантово-химическое моделирование эффективности использования полимеров в интерфейсных структурах
- Подробности
- Просмотров: 575
https://doi.org/10.15688/mpcm.jvolsu.2020.2.3
Луиза Раяновна Калимуллина
Кандидат физико-математических наук,
cтарший преподаватель кафедры прикладной физики и нанотехнологий,
Башкирский государственный педагогический университет им. М. Акмуллы
Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
ул. Октябрьской революции, 3-а, 450008 г. Уфа, Российская Федерация
Алексей Николаевич Лачинов
Доктор физико-математических наук, заведующий лабораторией полимеров,
Институт физики молекул и кристаллов, Уфимский федеральный
исследовательский центр РАН
Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
просп. Октября, 151, 450075 г. Уфа, Российская Федерация
Галия Шафкатовна Байбулова
Cтарший преподаватель кафедры прикладной физики и нанотехнологий,
Башкирский государственный педагогический университет им. М. Акмуллы
Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
ул. Октябрьской революции, 3-а, 450008 г. Уфа, Российская Федерация
Азат Равилевич Юсупов
Кандидат физико-математических наук,
доцент кафедры прикладной физики и нанотехнологий,
Башкирский государственный педагогический университет им. М. Акмуллы
Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
ул. Октябрьской революции, 3-а, 450008 г. Уфа, Российская Федерация
Киан Мухаммадамин
Аспирант кафедры прикладной физики и нанотехнологий,
Башкирский государственный педагогический университет им. М. Акмуллы
Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
ул. Октябрьской революции, 3-а, 450008 г. Уфа, Российская Федерация
Аннотация. В данной работе был проведен квантово-химический анализ эффективности применения полиариленфталидов в интерфейсных структурах. Были проведены квантово-химические расчеты для молекулярных систем, представляющих собой модельные системы полимеров класса полиариленов — полиариленфталидов. Всего в рассмотрение входило 9 представителей данного класса соединений. Для всех молекул были проведены квантово-химические расчеты с использованием метода теории функционала плотности B3LYP/6-31+G(d) и теоретически оценены такие энергетические параметры, как полные энергии молекул и их отрицательных и положительных ионов в молекулярной и оптимизированной ионной геометриях; энергии занятых и вакантных молекулярных орбиталей; величины вертикального и адиабатического сродства к электрону и потенциала ионизации, а также дипольный момент. В настоящей работе предложен алгоритм обработки результатов квантово-химических расчетов на основании анализа энергетических характеристик мономерного звена полимера, позволяющий выявить определенную взаимосвязь между химической структурой органического соединения и электронными свойствами границы раздела металл/полимер. Предложенный алгоритм позволил выявить области максимального отклонения энергетических параметров и конкретные соединения, которые представляют интерес для формирования гетероструктур. Показана корреляция результатов, полученных с помощью методов квантово-химического моделирования с экспериментальными результатами по определению потенциальных барьеров на границе металл/полимер
и проводимости вдоль интерфейса полимер/полимер.
Ключевые слова: теория функционала плотности, гетероструктуры, органические диэлектрики, полиариленфталиды, боковая фталидная группа, сродство к электрону, потенциал ионизации, мономер.
Произведение «Квантово-химическое моделирование эффективности использования полимеров в интерфейсных структурах», созданное авторами по имени Калимуллина Л.Р., Лачинов А.Н., Байбулова Г.Ш., Юсупов А.Р., Мухаммадамин К., публикуется на условиях лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Цитата: Математическая физика и компьютерное моделирование. Том 23 № 2 2020, с. 31-40