Гермашев И.В., Дубовская В.И. Применение моделей нечеткой математики для решения задач медицинской диагностики

Рейтинг:   / 0
ПлохоОтлично 
Подробности
Просмотров: 463

https://doi.org/10.15688/mpcm.jvolsu.2021.4.4

Илья Васильевич Гермашев
Доктор технических наук,
профессор кафедры математического анализа и теории функций,
Волгоградский государственный университет
Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.  
https://orcid.org/0000-0001-5507-8508 
просп. Университетский, 100, 400062 г. Волгоград, Российская Федерация

Виктория Игоревна Дубовская
Аспирант кафедры математического анализа и теории функций,
Волгоградский государственный университет
Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.  
https://orcid.org/0000-0002-4670-4682 
просп. Университетский, 100, 400062 г. Волгоград, Российская Федерация

Аннотация.Теория нечетких множеств и нечеткая логика являются весьма перспективным аппаратом для разработки основанных на знаниях систем в медицине для таких задач, как интерпретация наборов медицинских результатов, дифференциация синдромов, диагностика различных заболеваний, выбор оптимальной тактики лечения, а также мониторинг пациентов в режиме реального времени. Нечеткая логика в некотором смысле подобна системе человеческого мышления и, следовательно, может справиться с неопределенностями и неточностями, обнаруженными специалистом в ходе работы с пациентом и постановки медицинского диагноза. Анализ современной медицинской практики и литературных источников показывает преимущества использования методов нечеткого анализа данных. В данной работе представлен обзор различных исследований в области заболеваний сердечно-сосудистой системы, холеры, опухолей головного мозга, легких и др. Успешное использование различных систем нечеткой логики и приложений классификации позволяет подчеркнуть преимущества использования методов нечеткой логики при борьбе с заболеваниями, которые требуют методов искусственного интеллекта, машинного обучения для их достаточно надежного обнаружения, и сделать вывод о применимости данного подхода к дифференциальной диагностике и лечению рака молочной железы.

Ключевые слова: медицинская диагностика, нечеткая логика, рак молочных желез, консультативно-диагностические системы, методы машинного обучения.

Лицензия Creative Commons
Произведение «Применение моделей нечеткой математики для решения задач медицинской диагностики», созданное авторами по имени Гермашев И.В., Дубовская В.И., публикуется на условиях лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.

Цитата: Математическая физика и компьютерное моделирование. Том 24 № 4 2021, с. 53-66

Вложения:
Скачать этот файл (Germashev_v2021_4-53-66.pdf) Germashev_v2021_4-53-66.pdf
URL: https://mp.jvolsu.com/index.php/ru/component/attachments/download/1022		277 Скачивания