Дряба А.Ю. Построение 3D модели объекта по набору его изображений при помощи нейронной сети на базе алгоритма

Рейтинг:   / 0

Подробности

Просмотров: 250

https://doi.org/10.15688/mpcm.jvolsu.2023.4.1

Александр Юрьевич Дряба
Аспирант кафедры компьютерных наук и экспериментальной математики,
Волгоградский государственный университет

Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра. ,

https://orcid.org/0009-0002-9587-9179
просп. Университетский, 100, 400062 г. Волгоград, Российская Федерация

Аннотация. В работе представлены способы реконструирования трехмерных моделей объектов по набору плоских изображений с использованием алгоритма NeRF для получения представления объемной сцены в виде весов многослойного перцептрона. Для каждого способа прилагается оценка затрачиваемого времени. Исходя из полученных данных можно сделать вывод о возможности распознавания форм объектов из естественной обстановки в пределах 5–10 минут, при условии переноса шага обучения нейронной сети на сторону сервера.

Ключевые слова: 3D реконструкция, NeRF, карта глубин, MLP, объемный рендеринг.

Произведение «Построение 3D модели объекта по набору его изображений при помощи нейронной сети на базе алгоритма», созданное авторами по имени Дряба А.Ю.  публикуется на условиях лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.

Цитата: Математическая физика и компьютерное моделирование. Том 26 № 4 2023, с. 31-42

Вложения:

dryaba.pdf URL: https://mp.jvolsu.com/index.php/ru/component/attachments/download/1124

107 Скачивания