Демин К.С., Гермашев И.В. Модель оптимизации признакового пространства в задачах регрессии на основе медицинских данных
Рейтинг:
/ 1
- Подробности
- Просмотров: 74
DOI: https://doi.org/10.15688/mpcm.jvolsu.2026.1.3
Кирилл Сергеевич Демин
Аспирант кафедры математического анализа и теории функций, Волгоградский государственный университет
https://orcid.org/0009-0002-4571-3437
просп. Университетский, 100, 400062 г. Волгоград, Российская Федерация
Илья Васильевич Гермашев
Доктор технических наук, профессор кафедры математического анализа и теории функций, Волгоградский государственный университет
Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
https://orcid.org/0000-0001-5507-8508
просп. Университетский, 100, 400062 г. Волгоград, Российская Федерация
Аннотация. В работе представлена математическая модель оптимизации признакового пространства в задачах с использованием моделей машинного обучения на основе медицинских данных. Была предложена гибридная модель, учитывающая три основных вида отбора признаков, сочетающая как оценку значимости признаков и их избыточности, так и качество работы моделей машинного обучения. Методом нахождения оптимального подмножества признаков было предложено использование генетического алгоритма. В вычислительном эксперименте, демонстрирующем эффективность предложенной модели, использовался открытый набор данных о заболеваемости раком в Соединенных Штатах Америки. Исходный набор данных содержал 26 признаков и целевую переменную, количество записей составляло 3 047. Были обучены и протестированы разные модели на полном наборе признаков, наилучшей из которых оказалась модель случайного леса со значением коэффициента детерминации 0,936 и средней абсолютной ошибки 18,92. В результате работы предложенной модели удалось оптимизировать исходный набор признаков до 5, при этом значение коэффициента детерминации составило 0,936, значение средней абсолютной ошибки 20,11. Полученная модель может использоваться как инструмент для отбора оптимального количества признаков, так и для выбора лучшей модели машинного обучения.
Ключевые слова: математические модели, машинное обучение, интеллектуальный анализ данных, оптимизация признакового пространства, регрессия.
Произведение «Модель оптимизации признакового пространства в задачах регрессии на основе медицинских данных», созданное авторами по имени Демин К.С., Гермашев И.В. публикуется на условиях лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Цитата: Математическая физика и компьютерное моделирование. Том 29 № 1 2026, с. 26-37
 Diomin.pdfURL: https://mp.jvolsu.com/index.php/ru/component/attachments/download/1443 | 62 Скачивания |