Математическая физика и компьютерное моделирование2587-63252587-690210.15688/mpcm.jvolsu.2025.1.2OtherИсследование зависимости температурных данных РТМ-диагностики от возрастных факторов и типа фигурыInvestigation of the Dependence of RTM Diagnostic Temperature Data on Age Factors and Body TypeАлхасанАлааAlkhasanAlaaМазепаЕлена АлексеевнаMazepaElena A.0000-0001-7603-4133Volgograd State University (Volgograd, Russian Federation)Волгоградский государственный университет (Волгоград, Российская Федерация)2905202528114260502202509032025https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/CC BY 4.0

В статье рассматривается вопрос о взаимосвязи температурных данных, полученных при РТМ-диагностике молочных желез (МЖ) пациентов, с их возрастными характеристиками, типом телосложения и диаметром молочных желез. В публикациях по диагностике заболеваний МЖ медицинской направленности отмечается факт понижения температуры, измеренной в различных точках МЖ у здоровых пациентов с увеличением возраста пациента. Основная задача данной работы состояла в статистическом подтверждении или опровержении данного факта. Различными статистическими методами были исследованы данные более 2 700 пациентов из разных возрастных групп от 15 лет и старше, имеющих различное телосложение, от очень худых до очень полных. В ходе исследования была подтверждена гипотеза о понижении температуры в точках МЖ в возрастной группе старше 40 лет, что особенно ярко проявляется у очень полных пациентов. С другой стороны, у пациентов с недостаточной массой тела данная гипотеза не выполнена, и в некоторых точках наблюдается в среднем повышение температуры в возрастной группе старше 40 лет.

The paper discusses the relationship of temperature data obtained by RTM diagnostics of the breast of patients with their age characteristics, body type, and breast diameter. Publications on the diagnosis of breast cancer of a medical nature note the fact of a decrease in temperature measured at various points of the breast in healthy patients with increasing age of the patient. The main objective of this paper was to statistically confirm or deny this fact. The data of more than 2700 patients from different age groups from 15 years and older. Patients had different physique from raw-boned to corpulent. In the course of the study, a hypothesis about a decrease in temperature at the points of the breast in the age group over 40 was confirmed, which is especially pronounced for corpulent patients. On the other hand, this hypothesis has not been performed for underweight patients. The temperature in such patients at some points increased on average in the age group over 40 years. Thus, it was established that the temperature background of the breast is influenced not only by age factors, but also by body type.

заболевания МЖРТМ-диагностикараспределение температурных данныхнепараметрические критерииоднородность выборкикритерий Манна — Уитникритерий Краскела — Уоллисаbreast diseasesRTM diagnosticsdistribution of temperature datanonparametric criteriahomogeneous samplesMann — Whitney criterionKraskell — Wallis criterionВсемирная организация здравоохранения. Рак молочной железы. - URL: https://www.who.int/ru/news-room/fact-sheets/detail/breast-cancer.Лосев, А. Г. Интеллектуальный анализ данных микроволновой радиотермометрии в диагностике рака молочной железы / А. Г. Лосев, В. В. Левшинский // Математическая физика и компьютерное моделирование. - 2017. - Т. 20, № 5. - C. 49-62. -. DOI: 10.15688/mpcm.jvolsu.2017.5.6 EDN: YSTFBCМазепа, Е. А. Исследование однородности данных РТМ-диагностики по типу датчика / Е. А. Мазепа, В. И. Дубовская // Труды института математики и информационных технологий Волгоградского государственного университета. - Волгоград: Изд-во ВолГУ, 2019. - C. 24-31. EDN: CDKLENМедик, В. А. Математическая статистика в медицине: учеб. пособие / В. А. Медик, М. С. Токмачев. - М.: Финансы и статистика, 2007. - 800 c. EDN: QLORIDНаркевич, И. А. Статистика в биомедицине, фармации и фармацевтике: учеб. пособие / И. А. Наркевич, Н. Н. Зубов, В. И. Кувакин. - М.: КноРус, 2019. - 300 c.О возможности диагностики рака молочной железы путем измерения собственного электромагнитного излучения тканей (радиотермометрии) / Л. M. Бурдина, А. В. Вайсблат, С. Г. Веснин, Н. Н. Тихомирова // Маммология. - 1997. - № 2. - C. 17-22.Тихомирова, Н. Н. Микроволновая радиотермометрия. Техника проведения РТМ-обследования молочных желез, 2008 / Н. Н. Тихомирова. - URL: http://www.radiometry.ru/radiometry/books/upload/536/tech_2008.pdf.Risk Factors. National Breast Cancer Foundation. - URL: https://www.nationalbreastcancer.org/breast-cancer-risk-factors.WebMD. Risk Factors for Breast Cancer. - URL: https://www.webmd.com/breast-cancer/overview-risks-breast-cancer.Vsemirnaya organizaciya zdravoohraneniya. Rak molochnoy zhelezy. [World Health Organization. Breast Cancer]. URL: https://www.who.int/ru/news-room/fact-sheets/detail/breast-cancer.Losev A.G., Levshinskiy V.V. Intellektualnyy analiz dannykh mikrovolnovoy radiotermometrii v diagnostike raka molochnoy zhelezy [Data Mining of Microwave Radiometry Data in the Diagnosis of Breast Cancer]. Matematicheskaya fizika i kompyuternoe modelirovanie [Mathematical Physics and Computer Simulation], 2017, vol. 20, no. 5, pp. 49-62. DOI:https://doi.org/10.15688/mpcm.jvolsu.2017.5.6Mazepa E.A., Dubovskaya V.I. Issledovanie odnorodnosti dannykh RTM-diagnostiki po tipu datchika [Investigation of Homogeneity of the RTM Diagnostic Data by Sensor Type]. Trudy instituta matematiki i informatsionnykh tekhnologiy Volgogradskogo gosudarstvennogo universiteta. Volgograd, Izd-vo VolGU, 2019, pp. 24-31.Medik V.A., Tokmachev M.S. Matematicheskaya statistika v meditsine: ucheb. posobie [Mathematical Statistics in Medicine]. Moscow, Finansy i statistika Publ., 2007. 800 p.Narkevich I.A., Zubov N.N., Kuvakin V.I. Statistika v biomeditsine, farmatsii i farmatsevtike: ucheb. posobie [Statistics in Biomedicine, Pharmacy and Pharmaceuticals. A Textbook]. Moscow, KnoRus, 2019. 300 p.Burdina L.M., Vaysblat A.V., Vesnin S.G., Tikhomirova N.N. O vozmozhnosti diagnostiki raka molochnoy zhelezy putem izmereniya sobstvennogo elektromagnitnogo izlucheniya tkaney (radiotermometrii) [On the Possibility of Diagnosing Breast Cancer by Measuring the Tissues' Own Electromagnetic Radiation (Radiothermometry)]. Mammologiya [Mammalogy], 1997, no. 2, pp. 17-22.Tihomirova N.N. Mikrovolnovaya radiotermometriya. Tekhnika provedeniya RTM-obsledovaniya molochnyh zhelez [Microwave Radiothermometry. Technique for Conducting RTM Examination of Breast], 2008. URL: http://www.radiometry.ru/radiometry/books/upload/536/tech_2008.pdfRisk Factors. National Breast Cancer Foundation. URL: https://www.nationalbreastcancer.org/breast-cancer-risk-factors/WebMD. Risk Factors for Breast Cancer. URL: https://www.webmd.com/breast-cancer/overview-risks-breast-cancer