Сергиенко Д.Ф. Сравнительный анализ нейросетевых методов решения модели одиноч- ного дислокационного источника геоакустической эмиссии

Рейтинг:   / 0

Подробности

Просмотров: 52

DOI: https://doi.org/10.15688/mpcm.jvolsu.2026.2.4

Дарья Фаритовна Сергиенко
Младший научный сотрудник лаборатории акустических исследований; аспирант 3-го года обучения кафедры информатики и математики, Институт космофизических исследований и распространения радиоволн ДВО РАН; Камчатский государственный университет им. Витуса Беринга

Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

https://orcid.org/0009-0008-6512-4537

ул. Мирная, 7, 684034 с. Паратунка, Российская Федерация;

ул. Пограничная, 4, 683032 г. Петропавловск-Камчатский, Российская Федерация

Аннотация. В данной работе представлен сравнительный анализ вычислительных мето- дов для моделирования одиночного дислокационного источника излучения геоакустической эмиссии – осциллятора Берлаге. Используются численный метод Розенброка четвертого по- рядка точности, параллельная модификация физико-информированной нейронной сети на три субдомена (TriDomainPINN), а также нейронная сеть на основе полиномов Лежандра (LeNN) для решения модели геоакустической эмиссии. Параллельная версия PINN позволяет повы- сить эффективность построения решения и сократить время обучения за счет декомпозиции области моделирования. Все алгоритмы реализованы на языке Python с использованием библио- теки PyTorch. Применяются механизм ранней остановки обучения сетей и распределение точек коллокации по закону Чебышева. Для каждого метода проведена оценка точности, скорости сходимости и вычислительной эффективности. Численные эксперименты показывают, что поли- номиальная сеть Лежандра обеспечивает высокую точность аппроксимации при значительном сокращении вычислительных затрат и времени.

Ключевые слова: полиномиальные нейронные сети, PINN, MLP, LeNN, импульс Берлаге, ортогональные полиномы, машинное обучение, аппроксимация сигналов.

Произведение «Сравнительный анализ нейросетевых методов решения модели одиноч- ного дислокационного источника геоакустической эмиссии», созданное авторами по имени Сергиенко Д.Ф. публикуется на условиях лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.

Цитата: Математическая физика и компьютерное моделирование. Том 29 № 2 2026, с. 53-71

Вложения:

sergienko.pdf URL: https://mp.jvolsu.com/index.php/ru/component/attachments/download/1460

49 Скачивания