Сергиенко Д.Ф. Сравнительный анализ нейросетевых методов решения модели одиноч- ного дислокационного источника геоакустической эмиссии

Рейтинг:   / 0
ПлохоОтлично 

DOI: https://doi.org/10.15688/mpcm.jvolsu.2026.2.4

Дарья Фаритовна Сергиенко
Младший научный сотрудник лаборатории акустических исследований; аспирант 3-го года обучения кафедры информатики и математики, Институт космофизических исследований и распространения радиоволн ДВО РАН; Камчатский государственный университет им. Витуса Беринга

Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

https://orcid.org/0009-0008-6512-4537

ул. Мирная, 7, 684034 с. Паратунка, Российская Федерация;

ул. Пограничная, 4, 683032 г. Петропавловск-Камчатский, Российская Федерация

 

Аннотация. В данной работе представлен сравнительный анализ вычислительных методов для моделирования одиночного дислокационного источника излучения геоакустической эмиссии – осциллятора Берлаге. Используются численный метод Розенброка четвертого порядка точности, параллельная модификация физико-информированной нейронной сети на три субдомена (TriDomainPINN), а также нейронная сеть на основе полиномов Лежандра (LeNN) для решения модели геоакустической эмиссии. Параллельная версия PINN позволяет повысить эффективность построения решения и сократить время обучения за счет декомпозиции области моделирования. Все алгоритмы реализованы на языке Python с использованием библиотеки PyTorch. Применяются механизм ранней остановки обучения сетей и распределение точек коллокации по закону Чебышева. Для каждого метода проведена оценка точности, скорости сходимости и вычислительной эффективности. Численные эксперименты показывают, что полиномиальная сеть Лежандра обеспечивает высокую точность аппроксимации при значительном сокращении вычислительных затрат и времени.

Ключевые слова: полиномиальные нейронные сети, PINN, MLP, LeNN, импульс Берлаге, ортогональные полиномы, машинное обучение, аппроксимация сигналов.

Лицензия Creative Commons
Произведение «Сравнительный анализ нейросетевых методов решения модели одиночного дислокационного источника геоакустической эмиссии
», созданное авторами по имени Сергиенко Д.Ф. публикуется на условиях лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.

Цитата: Математическая физика и компьютерное моделирование. Том 29 № 2 2026, с. 53-71

Вложения:
Скачать этот файл (Sergienko.pdf) Sergienko.pdf
URL: https://mp.jvolsu.com/index.php/ru/component/attachments/download/1460
66 Скачивания
Скачать этот файл (Сергиенко Д.Ф.xml) Сергиенко Д.Ф.xml
URL: https://mp.jvolsu.com/index.php/ru/component/attachments/download/1480
2 Скачивания